SISTEM EARLY WARNING BERBASIS ELEKTRONIKA UNTUK MITIGASI BENCANA ALAM

Abstrak

Bencana alam yang semakin sering terjadi di Indonesia memerlukan sistem peringatan dini yang efektif untuk mengurangi risiko korban jiwa dan kerugian material. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan sistem early warning berbasis elektronika dalam mitigasi bencana alam melalui metode literature review terhadap 20 artikel ilmiah periode 2015-2025. Hasil analisis menunjukkan bahwa teknologi Internet of Things (IoT) telah menjadi fondasi utama dalam pengembangan sistem peringatan dini modern dengan integrasi berbagai sensor seperti anemometer, ultrasonik, kelembaban tanah, dan sensor gas. Sistem yang dikembangkan mampu mencapai akurasi tinggi dengan error rate minimal 0-1.3% dan waktu respons kurang dari 5 menit. Implementasi teknologi komunikasi seperti LoRa, NBIoT, dan integrasi dengan media sosial telah meningkatkan efektivitas diseminasi informasi peringatan. Temuan menunjukkan bahwa sistem early warning berbasis elektronika berkontribusi signifikan dalam pencapaian target Early Warnings for All dan Sendai Framework for Disaster Risk Reduction 2015-2030. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan kurikulum pendidikan teknik elektronika yang responsif terhadap kebutuhan mitigasi bencana di Indonesia.